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罗智强:依“管中闵案”道德标准 要去告发蔡英文

2019-09-19 19:03 来源:腾讯

  罗智强:依“管中闵案”道德标准 要去告发蔡英文

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三是引导群众的工作做得不深入、不扎实。通过职责细化、量化,有效解决村级纪检委员日常“干什么、怎么干”的问题。

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  《人民日报》(2017年12月05日04版)(责编:郑浦丽、胡洪林)

  (责编:纪士欣(实习生)、白宇)“你爸躺在地上,你却在通讯录里”。

  据史料记载,在南宋一两黄金约等价24,000枚铜钱,价值高昂。

  在‘民俗喜庆堂’,一天两顿就结束了。原标题:江西黎川约谈直指具体问题表态“扯闲篇”被喊停“对不起,你这种‘扯闲篇’的态度不行,得重新来!下面有问题,根源还是在上面。

  详细任免如下:内蒙古:

  佛山有条五胜涌穿城而过,过去是臭名远扬的黑水沟,两旁果树从不挂果。

    “天下熙熙,皆为利来;天下攘攘,皆为利往”。”姜琪琪失踪后,家人多次报警,警方根据家属提供的线索找了几次无果。

  

  罗智强:依“管中闵案”道德标准 要去告发蔡英文

 
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预警心脏病发作,人工智能胜过医生

2019-09-19 17:23:41 来源: 科技日报
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发展精品林业,助力精准扶贫,让贵州的百姓笑起来。

????心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道,英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法,能显著提高心脏病发作预测准确率,若投入临床应用,每年或可挽救数百万生命。

????目前,全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病,包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病,许多医生使用美国心脏病学会(ACC)和美国心脏学会(AHA)提供的指南,包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素,但这些指标过于简单,无法顾及患者服用多种药物、其他疾病及生活方式等因素的影响。

????诺丁汉大学流行病学家史蒂芬·翁带领团队,详细比较了ACC/AHA预测指南与4种机器学习算法——随机森林、逻辑回归、梯度增强和神经网络之间的数据分析效率,并希望在没有人为指导的情况下创建预测工具。

????机器学习被“投喂”了大量数据,包括英国378256名患者的电子病历,目的是在与心血管疾病发作有关的记录中找到共同模式。人工智能算法先用大约78%的病历记录,建立自己的内部“指导方针”,然后对剩余的记录进行测试。基于2005年的可用记录数据,人工智能预测了在未来10年内哪些患者心血管疾病会首次发作,并对照检查了2015年的记录数据,其考虑的变量比ACC/AHA指南多出22个,包括种族、关节炎和肾脏疾病等因素。

????结果显示,机器学习方法表现明显优于ACC/AHA指南。表现最好的神经网络算法,比ACC/AHA方法的正确预测率高出7.6%,还降低了一定的错误预警率,相当于在8.3万名患者中额外挽救了355人的生命。其中,对预测结果影响最强的变量包括是否有严重精神疾病、是否服用口服皮质类固醇,以及是否罹患糖尿病。

????英国曼彻斯特大学数据科学家认为,如果“投喂”更多的数据给新的人工智能算法,可能获得更佳的效果。(记者 房琳琳)

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